Аналитик данных Data Science

Company Logo
РекрутоАналитик данных Data ScienceСанкт-Петербург
10 декабря 2023 г., 0:00

Зарплата, (₽.)

250000-270000

Описание вакансии

Компания занимается разработкой программного обеспечения для различных отраслей. Специализируется на создании инновационных решений: предсказательные системы спроса на товары для оффлайн-ритейлеров, интеллектуальные рекомендации в банковском секторе, эффективные поисковые системы для онлайн-ритейлеров и прочее.
Среди наших клиентов Альфа-Банк, МВидео, КухниМария и прочие.

Офис расположен в 15 минутах от станции метро Гостиный двор, в комфортном бизнес-центре класса А.

Продолжаем активно расширять свою команду специалистов и ищем способных профессионалов. Сейчас в нашей команде 27 специалистов.

Мы поддерживаем атмосферу взаимопонимания и сотрудничества, поскольку верим, что именно командная работа способна привести к выдающимся результатам.

- Мы предлагаем конкурентную и привлекательную заработную плату, превышающую средний уровень рынка. Ваш труд должен быть достойно оплачен, и мы готовы предоставлять вам соответствующее вознаграждение.
- Мы предоставляем нашим сотрудникам полный пакет социальных льгот и медицинскую страховку. Ваше благополучие - наш приоритет.

Функции:

  • Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных;

  • Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;

  • Обучение ML моделей;
  • Работа по улучшению метрик качества;
  • Деплой моделей в продуктивное окружение и мониторинг качества;
  • Анализ данных, выявление зависимостей и потенциала для развития моделей.

Наши ожидания:

  • Владение Python;
  • Опыт работы со Spark, PySpark;
  • Продвинутый уровень в SQL: оконные функции, оптимизация запросов;
  • Фундаментальные математические знания;
  • Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения и нейронными сетями;
  • Наличие практического опыта с regression, classification, cart models, feature generation/selection, жадные/генетические алгоритмы.

Стек:

  • Python, Scala, Spark, SQL, Я.Облако, ClickHouse, Postgres, AirFlow, Kubernetes
  • XGBoost, CatBoost, scikit learn, pandas (опционально PySpark,SparkML)

Что мы предлагаем:

  • Работу в IT аккредитованной компании;
  • Интересные проекты, передовые технологии (BIG DATA/AI), возможность влиять на продукт;
  • Максимальную самостоятельность в работе и возможность прокачать скиллы;
  • Достойную заработную плату, Оклад от 250 000;
  • Гибридный или удаленный формат работы;
  • Гибкое начало рабочего дня.

Мы готовы ждать после нового года, а также рассматриваем кандидатов с нерелевантным опытом. Всем претендентам гарантируем ответ на свое резюме.

Мы ценим вашу заинтересованность в работе с данными и готовы предоставить вам возможность реализовать свой потенциал в компании, которая ценит своих сотрудников.

Похожие вакансии