Data-аналитик

Kolesa Group — международная IT-компания, строим классифайды для 12,5 миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать, покупать и владеть авто, недвижимостью, товарами и услугами.

Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.

В наш отдел Аналитики, который занимается крутыми проектами: находит точки роста продуктов, строит модели монетизации, визуализирует бизнес-показатели и конверсии, находит в данных инсайты и предлагает бизнесу решения требуется Product/Data-аналитик.

Команда состоит из крутых профессионалов, собранных из разных точек мира и ставит перед собой амбициозную задачу — построить Data Driven Company.

И главное, мы делаем полезные для миллионов людей проекты! Присоединяйтесь!

Тебе предстоит:

• Анализировать показатели сайтов и приложений для принятия продуктовых решений;

• Визуализировать данные, создавать отчеты и делать выводы;

• Контролировать внедрение новых продуктовых событий и метрик;

• Искать инсайты в большом объеме данных для формирования продуктовой стратегии;

• Работать с менеджерами продуктов, дизайнерами и командой разработки;

• Формулировать гипотезы, запускать A/B тесты, causal inference эксперименты и подводить итоги;

• Обеспечивать качество сбора данных активно работать с DWH-инженерами;

• Использовать инструментарий ML для более глубокого понимания и решения бизнес проблем;

• Разрабатывать и изучать новые методики анализа данных в продукте. Мы стараемся следовать за state-of-the-art решениями в анализе данных.

Мы ждем от тебя:

• Опыт работы с SQL;

• Опыт работы с Python (знание R будет плюсом);

• Навыки применения аналитики для решения бизнес проблем;

• Знания и навыки проведения экспериментов (АБ-тесты, Causal Inference методики, бутстрап и прочее);

• Опыт работы с продуктовой аналитикой.

Будет преимуществом:

• Опыт работы со стеком Google Cloud (наша DWH построена на Google Big Query) или другими облачными хранилищами;

• Знания и опыт работы в BI системах (мы используем Microsoft Power BI);

• Опыт работы с ETL и системами оркестрации (предпочтительно Airflow).

Что приятного предлагаем:

• Возможность использования современных технологий
• Профессиональный рост all inclusive (система грейдов, индивидуальные планы развития, менторство)
• Клевые тематические мероприятия (квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги)
• Языковые курсы
• Посещение зарубежных конференций, участие в митапах, тренингах и мастер-классах, доступ к огромной tech-библиотеке
• Социальный пакет на выбор: медицинская страховка по VIP-пакету, оплата фитнеса, услуг стоматологии, обучения, массажа, услуг психолога, авиабилетов, талонов на бензин, компенсация дет.сада или частных школ
• Скидки на оплату фитнеса, lamoda, skillbox, skyeng, geekbrains
• Современные и уютные офисы, открытые для сотрудников 24/7 (возможен гибридный формат работы)
• Программа релокации для иногородних сотрудников